Cloud Service
Flexibilität, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz - Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer Anforderungen mit modernen Cloud Lösungen.
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Data, Analytics & AI
Flexibilität, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz - Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer Anforderungen mit modernen Cloud Lösungen.
Cloud Lösungen setzen Unternehmen in die Lage, Projekte innerhalb von Minuten anstelle von Tagen oder Wochen zu starten. Mit wenigen Klicks können sowohl kleine Umgebungen für einen Prototypen, als auch extrem komplexe Umgebungen bereitgestellt werden. Die Umgebungen passen sich durch Ihre Skalierbarkeit stets Ihrem Anspruch und Ihrem Bedarf an, so dass ein kostenoptimierter Betrieb ermöglicht wird.
Anhand Ihrer IT-Landschaft empfehlen wir Ihnen den für Sie passenden Cloudanbieter
Wir bringen Ihre bestehende Lösungen in die Cloud
Wir entwickeln neue Lösungen von Grund auf in der Cloud mit Ihnen
Wir stellen sicher, das Ihre Cloud Lösung zu Ihrem Projekt und Ihrem Wachstum passt
Wir setzen Ihre Anforderungen für Sie und mit Ihnen um
Die Digitalisierung von Geschäftsprozessen wird durch die Möglichkeiten des Cloud Computing nachhaltig beschleunigt, vereinfacht und effizienter gestaltet. Cloud-Dienste ermöglichen es ohne große Anfangsinvestitionen, eigene aufwendige Serverlandschaften oder Infrastrukturen, Dienste zu entwickeln und bereitzustellen und mit dem Erfolg dieser Dienste gemeinsam zu wachsen.
Ein wesentlicher Vorteil einer professionellen Cloud Umgebung ist ihre Anpassungsfähigkeit und elastische Skalierung. Je nach Last und Bedarf an Rechenleistung können unterschiedliche Ressourcen an unterschiedlichen Standorten dazu genommen und wieder abgewählt werden.
Der Betrieb und das Einrichten eines lokalen Rechenzentrums gehen mit einem erheblichen administrativen Aufwand einher. Hardware muss beschafft werden, eingerichtet werden, Software aufgespielt und aktualisiert werden. Dieser Aufwand entfällt bei der Nutzung moderner Cloud Lösungen.
Die Anschaffung, der Aufbau und die Weiterentwicklung eines unternehmenseigenen Rechenzentrums ist mit immensen Kosten verbunden und verlangt daher eine mittelfristige Planung des eigenen IT-Bedarfs.
Ausfallsicherheit, Datenredundanz und Sicherheit vor fremden Zugriff sind wesentliche Kriterien, wenn geschäftskritische Daten und Prozesse über eine IT-Lösung abgebildet werden, bzw. auf dieser gespeichert werden.
Unter Druck
Detailliertes Reporting "ohne" Zeitaufwand machbar (z.B. Power BI Reports über mehrere Dateien)
Ein sicherer Online-Datenspeicher wird mittels eines Azure Data Lake verwendet
Reports zu mehreren Szenarien wie Szenario 1 werden immer schwieriger
Eine semantische Schicht wird implementiert, um das Modell zu zentralisieren
Um redundante Entwicklungen zu vermeiden und Wartungsfähigkeiten bereitzustellen
Die Verbindung mehrerer Arten von Datenquellen ist obligatorisch
Die Daten stammen nun aus verschiedenen Quellen, die nicht ohne weiteres abgeglichen werden können. Zumindest für das Master Data Management wird eine relationale Datenquelle benötigt
Datenquellen, die integriert und benötigt werden müssen
Data, wie Dateien, rationale Datenquellen, IOT-Geräte oder Streaming
Daten sollen integriert werden. Ein weiterer Auslöser sind Datenmengen oder weitere Aktivitäten wie Forecasts, Data Science oder andere Machine Learning Zwecke
Mirco Püplichhuisen
Sales
Jan Ottmann
Key Account Manager
Detlef Wetjen
Prokurist & Key Account Manager
Jürgen Wolf
Key Account Manager