IDs, Abkürzungen und die Kombinationen aus beiden oft mit Zeichen wie dem Unterstrich angereichert sind fast ausschließlich für datentechnisch orientierte Benutzer verständlich. Das Gros der Benutzer hat aber einen ganz anderen Fokus als die Daten selbst. Daher ist es wichtig, die technischen Begriffe in solche zu übersetzen, die dem Benutzer bekannt sind.

Die wenigsten Self Service Benutzer kennen die Beziehungen zwischen Datenbank/ Data Lake Artefakten oder wollen diese kennen. Daher muss eine semantische Schicht diese abbilden und so bereitstellen, dass egal was der Benutzer macht, immer die richtigen Beziehungen verwendet werden.

Der Report Ersteller soll auch keine eigenen Berechnungen anstellen, da zum einen der Vorgang selbst komplex werden kann, und die semantische Schicht als „Single-Point-of-Truth“ fungieren soll. Es gibt Vorgehen in der Entwicklung, die es erlauben temporär solche selbst berechnete Zahlen zuzulassen. Mittelfristig müssen diese dann aber qualitätsgesichert in das Modell übernommen werden.

Genauso wichtig wie Basis- und erweiterte Kennzahlen ist die sogenannte Zeitintelligenz. Eine absolute Zahl allein sagt zunächst nicht viel aus. Setzt man diese aber in ein Verhältnis, wie z.B. „gleicher Zeitraum im letzten Jahr“ kann man schon mehr damit anfangen. Andere Formen von Zeitintelligenz sind Year to date, Quarter to date oder Month to date Werte. Auch Delta Werte zwischen den aktuellen und den historischen Werten werden häufig als Perfomance Indikator ausgewiesen.

Schon mal versucht einen Report zu bauen und dauernd gewartet, dass die Ergebnisse angezeigt werden? Da sinkt die Frustrationsgrenze sehr schnell. Daher ist es wichtig das die Antwortzeiten im möglichst kleinen Sekundenbereich (< 3 Sek.) liegen. Mit all den Möglichkeiten, die das moderne Reporting bietet, will der Reportersteller auch Dinge ausprobieren, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.