Suchmaschinen und Sprachmodelle: Wie GPT sich von der Google-Suche unterscheidet

In unserer modernen Welt spielen künstliche Intelligenz (KI) wie ChatGPT und Suchmaschinen wie Google eine entscheidende Rolle. Es wird oft angenommen, dass GPT einfach eine neue und etwas andere Version von "Google" ist - dies ist jedoch ein Missverständnis. Während KI-Modelle menschliche Intelligenz nachahmen, helfen Suchmaschinen uns, gezielt Informationen im Internet zu finden. In diesem Artikel beleuchten wir die Unterschiede zwischen GPT und der Google-Suche und untersuchen ihre jeweiligen Auswirkungen auf unsere Informationsgewinnung und Interaktion.

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Suchprozess und Interaktion

Google Suche: Die Interaktion mit Google beginnt in der Regel mit der Eingabe von Suchbegriffen durch den Nutzer. Diese Suchbegriffe sind meist knappe Schlagwörter oder kurze Phrasen. Nach Eingabe der Suchanfrage durchsucht Google seinen riesigen Index nach relevanten Inhalten. Die relevantesten Ergebnisse werden dann in Form einer Liste von Links präsentiert. So zeigt Google auf die Frage „Was sind die Hauptstädte der drei bevölkerungsreichsten Länder der Welt?“ weiterführende Links, gibt aber keine direkte Antwort.

Die Suchergebnisse werden dann auf einer Ergebnisseite präsentiert, wobei die relevantesten und am besten bewerteten Links an erster Stelle stehen. Diese Übereinstimmungen basieren auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich der Übereinstimmung der Suchbegriffe und der Beliebtheit der Webseite. Die Ergebnisse werden dann in Form einer Liste von Links zu diesen Webseiten zurückgegeben, oft begleitet von kurzen Ausschnitten des Textes auf der Seite, um einen Einblick in den Inhalt zu geben.

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Eine konkrete Antwort auf die Frage „Was sind die Hauptstädte der drei bevölkerungsreichsten Länder der Welt?“ kann Google so jedoch nicht ausgeben.

GPT: GPT ist ein KI-gestütztes Modell, das darauf trainiert ist, menschliche Sprache zu generieren. Es wurde auf einer riesigen Menge von Texten aus dem Internet trainiert und kann komplexe Antworten in natürlicher Sprache generieren. Das Modell versucht, den Kontext einer Anfrage zu verstehen und darauf basierend eine passende Antwort zu generieren. Es kann auch kreative Texte schreiben und komplexe Ideen in einfache Sprache umwandeln. Das Modell selbst enthält keine Originaldaten oder Verweise auf deren Quelle.

So erscheint bei GPT auf die Frage „Wie lauten die Hauptstädte der drei bevölkerungsreichsten Länder der Welt?“ direkt die gewünschte Antwort:
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Mit GPT können Benutzer in einem Dialog Informationen erfragen und diese im gleichen Kontext vertiefen, um detailliertere Ergebnisse zu erhalten. GPT ist dabei in der Lage, den bisherigen Kontext zu berücksichtigen und Daten aus der gesamten Konversation weiterzuverwenden, zu modifizieren, zu kombinieren oder basierend auf zusätzlichen Anweisungen zu korrigieren. Als Beispiel könnten wir GPT darum bitten, uns weitere Informationen zu den jeweiligen Ländern zu liefern.
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Fazit

In der heutigen digitalen Ära ist künstliche Intelligenz, insbesondere Modelle wie GPT, ein revolutionäres Werkzeug. Die Fähigkeit von GPT-Modellen, Interaktionen zu ermöglichen, die dem menschlichen Gespräch sehr nahe kommen und in natürlicher Sprache zu antworten, hebt die Mensch-Maschine-Kommunikation auf ein neues Niveau.

Obwohl die Begrenzung des Modells auf Daten aus der Vergangenheit zunächst als Nachteil erscheint, bietet sie jedoch den Vorteil, dass das Pretrained-Modell im Azure OpenAI Service geschützt genutzt werden kann, ohne dass externe Trainingsdaten von OpenAI abgegriffen werden können. Dies ist von entscheidender Bedeutung, wenn vertrauliche Geschäftsinformationen oder persönliche Daten verarbeitet werden müssen, da das Modell in sich geschlossen bleibt und keine externen Verbindungen zu OpenAI herstellt.

Durch eine tiefe Integration mit KI-basierten Suchfunktionen, wie z.B. MS Cognitive Search, können aktuelle Informationen hinzugefügt werden. Dies führt zur Erzeugung von generativen, konversationsähnlichen und präzisen Antworten. Ein weiterer Vorteil dieses Konstrukts ist, dass die ergänzenden Daten nur für autorisierte Personen im aktuellen Kontext zugänglich sind.

GPT, als KI-Modell, ermöglicht menschenähnliche Interaktionen, die herkömmliche Suchmaschinen nicht bieten. Dies ist etwas, das eine noch so intelligente Suche allein nicht leisten kann. Besonders in Verbindung mit in Echtzeit hinzugefügten Daten werden GPT-Modelle die IT-Landschaft innerhalb von Unternehmen radikal verändern. Diese Kombination ermöglicht eine detaillierte und kontextsensitive Kommunikation sowie Informationsbeschaffung. Unternehmen, die auf diese fortschrittliche Technologie verzichten, könnten sich erheblichen Wettbewerbsnachteilen gegenübersehen.